Se former en IA appliquée à l'optique professionnelle : analyse visuelle et maintenance prédictive | Corsential

IA appliquée à l'optique professionnelle : analyse visuelle et maintenance prédictive propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle aborde la mise en œuvre concrète de solutions d'intelligence artificielle adaptées aux métiers de l'optique professionnelle. Les participants apprennent à analyser des images issues de systèmes optiques (loupes électroniques, microscopes, caméras industrielles) et à détecter des anomalies avec des modèles d'IA. L'objectif est de réduire les temps d'inspection, d'améliorer la précision des diagnostics et d'anticiper les pannes grâce à des algorithmes de maintenance prédictive. La session alterne apports théoriques et exercices pratiques sur des cas réels fournis par des partenaires industriels.

Objectifs

• Identifier les applications concrètes de l'IA dans l'optique professionnelle pour améliorer les processus industriels ou médicaux", "Configurer et utiliser des outils d'analyse d'images basés sur l'IA pour inspecter des équipements optiques", "Détecter des anomalies visuelles avec précision et réduire les risques de non-conformité", "Mettre en place des indicateurs de maintenance prédictive pour anticiper les pannes", "Évaluer l'efficacité économique des solutions d'IA intégrées aux processus optiques"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à l'optique professionnelle", "content": "Présentation des principes de base de l'intelligence artificielle : apprentissage supervisé, réseaux de neurones convolutifs (CNN) et applications en vision industrielle. Étude de cas concrets dans les secteurs industriel et médical. Démonstration d'outils logiciels dédiés à l'analyse d'images optiques.", "duration_hours": 1}, {"module": "Configuration d'un workflow d'analyse d'images par IA", "content": "Paramétrage d'un pipeline complet : acquisition d'images via des capteurs optiques, prétraitement des données (filtrage, normalisation), sélection d'un modèle d'IA adapté (classification ou segmentation). Exercice pratique sur un jeu de données réel avec un logiciel open source.", "duration_hours": 2}, {

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).