Piloter la Data Science en entreprise : Stratégies et mise en œuvre opérationnelle — Formation certifiante | Corsential

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Piloter la Data Science en entreprise : Stratégies et mise en œuvre opérationnelle en fait partie.

Cette formation professionnelle aborde les enjeux concrets de la data science en entreprise. Elle couvre les méthodes pour identifier les opportunités d'application, structurer des projets adaptés aux réalités opérationnelles et évaluer leur retour sur investissement. Les participants apprennent à collaborer efficacement avec les équipes techniques et à aligner les initiatives data avec les objectifs stratégiques de l'organisation. Des études de cas réels illustrent les bonnes pratiques et les pièges à éviter, garantissant une application immédiate des connaissances acquises.

Objectifs

Programme

[{"module": "Stratégie et pilotage de la data science en entreprise", "content": "Matin : Introduction et enjeux de la data science en entreprise. Identifier les opportunités d'application par secteur d'activité. Méthodologie pour prioriser les projets en fonction des objectifs stratégiques. Après-midi : Structuration d'un projet data science - de l'idée à la livraison. Rôles et responsabilités des acteurs clés. Gestion des risques et des contraintes opérationnelles. Études de cas : analyse de projets réussis et échecs, avec retours d'expérience. Atelier pratique : élaboration d'un plan d'action personnalisé pour son entreprise.", "duration_hours": 7}]

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).